Que desafios enfrentam as startups de IA?

A temperatura do setor de IA está a subir, mas não se trata do típico modismo do capital de risco.

Diferentemente da criptomoeda ou da web3, a IA já tinha grandes players no campo antes do mercado começar a se movimentar. Isso torna o ecossistema complexo para fundadores e investidores, especialmente aqueles que nem sequer estavam de olho na IA há um ano atrás.

Agora, os empreendedores estão a invadir o setor, e os investidores de fase inicial estão a analisar o burburinho para descobrir quais startups estão apenas a surfar a onda e quais poderão crescer e tornar-se empresas robustas.

Os investidores, tal como em outros setores, estão à procura de empresas com uma moat - uma vantagem competitiva sobre os rivais.

Com pesos pesados como Microsoft, Google e OpenAI também a construir nesta categoria, os investidores querem garantir que não estão a apoiar empresas que possam ser tornadas irrelevantes por uma das entidades maiores.

Carlos Sousa , fundador e sócio-gerente da Mundo da Ai e Lindadevelop, diz que está atualmente a dar um passo atrás em relação à IA para ver como as coisas se desenrolam.

Ele não está muito interessado em startups que estão a construir em cima de grandes modelos de linguagem existentes, acredita que, embora se possa criar um negócio interessante desta forma, é improvável que seja transformador.

As startups de Inteligência Artificial (IA) enfrentam vários desafios, alguns dos quais incluem:

• Captação de Dados: A IA requer enormes quantidades de dados para treinar os seus modelos. Contudo, a obtenção de dados de alta qualidade pode ser difícil e dispendiosa. Além disso, a privacidade dos dados é uma preocupação significativa.
• Talento: Existe uma escassez global de talentos em IA, o que torna a contratação e retenção de profissionais qualificados um desafio significativo.
• Concorrência: Como mencionado no texto que traduzi anteriormente, a concorrência de gigantes tecnológicos como Google, Microsoft e OpenAI, que possuem mais recursos e dados, é um grande desafio.
• Regulação: À medida que a IA se torna mais prevalente, os governos em todo o mundo começam a implementar regulamentos mais rigorosos. Estes regulamentos podem ser difíceis de navegar para as startups.
• Expectativas Inflacionadas: Existe uma grande quantidade de excitação em torno da IA, o que pode levar a expectativas irrealistas. Se as startups de IA não conseguirem cumprir estas expectativas, isso pode levar a uma desilusão por parte dos investidores e do público.
• Explicabilidade e Confiança: A IA muitas vezes opera de maneiras que são difíceis para os humanos entenderem. Isso pode levar a problemas de confiança e aceitação por parte dos utilizadores.