O Instituto de Pesquisa da Toyota Utiliza Inteligência Artificial Generativa para Ensinar a Robôs Habilidades na Preparação de Pequenos-Almoços.
O Toyota Research Institute (TRI) está a expandir os limites da robótica ao utilizar inteligência artificial generativa para ensinar robôs a preparar o pequeno-almoço.
Ao contrário dos métodos tradicionais que exigem uma extensa programação, a abordagem do TRI envolve proporcionar aos robôs um sentido de toque.
Esta capacidade tátil permite aos robôs "sentir" as suas ações, tornando mais fácil a execução de tarefas complexas.
O instituto está a trabalhar no desenvolvimento de "Modelos de Comportamento Amplo" para robôs, que aprendem observando e depois generalizam novas habilidades.
De acordo com Russ Tedrake, professor de robótica do MIT e vice-presidente de pesquisa em robótica no TRI, estes MCA podem executar habilidades que nunca lhes foram explicitamente ensinadas.
Os investigadores já treinaram os robôs em mais de 60 habilidades desafiantes, como verter líquidos e usar ferramentas, com planos para atingir 1.000 habilidades até o final de 2024.
O Google e a Tesla também estão a realizar pesquisas semelhantes. Os seus robôs utilizam a experiência para inferir como executar tarefas, de forma semelhante à abordagem do TRI.
No entanto, o processo geralmente é lento e requer muita mão de obra, exigindo mais do que simplesmente alimentar dados a um modelo de IA.
Apesar destes desafios, a pesquisa do TRI representa um avanço significativo no campo da robótica, demonstrando o potencial de robôs treinados por IA para realizar tarefas complexas com instruções mínimas.
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